Soirée Data – Cassandra, Spark, Scalabilité le mardi 19 janvier

Coup de coeur, Duchess Agit, Les communautés, Les conférences

L’atelier sur Go n’est pas encore passé que nous vous proposons déjà la prochaine soirée, spéciale data ! On a fait les choses en grands vu qu’on aura 2 intervenantes et une salle de 400 places, on peut donc accueillir tout le monde, donc parlez en autour de vous : 

 

Stéphanie Baltus, chef de projet Data chez Leboncoin.fr, expliquera le périmètre d’action de son équipe, les actions déjà menées et les challenges à relever. Elle présentera également, l’architecture sacrificielle en cours de mise en place chez leboncoin et l’utilité de chaque brique logicielle déployée. Enfin, elle expliquera en quoi les systèmes distribués ouvrent le champs des possibles en matière de stockage, d’analyse, et de machine learning chez leboncoin. 

 

 

Amira Lakhal, développeuse Java/Scala chez Valtech et membre des Duchess France vous présentera une solution basé sur un objet connecté: un smartphone Android. Elle expliquera comment analyser les données collectées dans Cassandra et enfin comment les utiliser pour prédire l’activité physique avec Spark.

 

La soirée sera suivie d’un moment de réseautage où l’on pourra échanger !

Pour une fois, l’inscription ne sera pas sur notre meetup mais sur celui de TheFamily qui nous héberge ! On espère vous y voir nombreuses ! 

http://www.meetup.com/TheFamilySpecialEvents/events/227939118/

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Mathilde Lemée est développeuse et CEO de SoFizz : Envie de courir avec quelqu’un ? Voir une expo ? Ou découvrir un nouveau bar ? Et vos amis ne sont pas disponibles ? => http://www.sofizz.com Elle a crée le projet FluentLenium, wrapper autour de Selenium et a fait plusieurs missions autour du bigdata (terracotta, bigmemory …). Elle a co-fondé les Duchess France pour connecter et rendre visible les femmes travaillant dans le monde Java.

Commentaires

  • Rony dit :

    Bonjour,
    Ne pouvant venir ce soir est-ce que la conférence sera enregistrée et disponible en ligne?
    Merci d’avance
    Alexandra.

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